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据报道，生成式人工智能（AI）的运行需要大规模数据中心的支持，这不仅耗电，还需要大量冷却水降温，使AI成为“耗水大户”。谷歌最近发布的2023年环境报告显示，其去年的用水量同比增加了20%，达到56亿加仑，其中大部分用于数据中心散热。这个数字相当于某一线城市全年的用水量，或者是全球每天饮用水的1/4，足以装满一个半西湖。 此外，由OpenAI打造的ChatGPT在2023年初火遍全球。大量训练AI意味着需要更强的算力中心和与之匹配的散热能力。据悉，与AI聊天机器人进行20-50个问题的对话可能会消耗“500毫升瓶装水”。由于ChatGPT在全球拥有数十亿用户，其累计的总用水量异常巨大。 微软在训练GPT-3时可能消耗了700,000升水。如果人工智能模型的数据由一个能源使用效率较低的数据中心生成，那么其用水量可能会增加三倍。对于OpenAI新推出的GPT-4，其用水量可能会较GPT-3版本增加“数倍”。 另一项研究显示，创建GPT-3聊天模型消耗了1,287兆瓦时的电力，并产生了552吨二氧化碳。专家指出，尽管人工智能为许多人提供了便利，但仍应尽量减少其使用，同时不要忽视它也会对环境造成严重影响。