罗振宇“时间的朋友”跨年演讲，曾经用这样一个故事来解读中国制造手里的速度王牌。“北方城市的制造企业，紧急需要一个模具，东莞一家公司接活了。接着发生了什么呢？晚上8点提出需求，9点东莞团队开始3D打印，12点打印完成，深夜1点交给跨越速运发货，早上7点抵达这座北方城市。

“故事背后的主角之一正是这家成立于2007年，聚焦B端客户，主打“限时速运”的物流企业——跨越速运。

(资料图)

物流业正在从原来的同质化低成本竞争转向差异化的质量竞争。与市场上大多数物流企业集精力于电商个人件的做法不同，跨越速运聚焦B端客户的企业件，扣准了时代发展越快，对时效物流需求越高的趋势，依托自身航空运力优势，率先推出“当日达、次日达、隔日达”的产品，塑造起时效、安全与服务三大价值优势。

科技力量支撑速运变革

若要支撑起定制化服务、运输路线畅通、货物司乘安全，必须借助的是科技的力量。

2019年，跨越速运耗资近10亿元，由1400多名IT工程师耗时数年打造的全新数字系统——“铸剑系统”正式投入使用。这家身披物流企业外衣的科技公司，将目标放眼在更广阔的数据智能驱动业务实现上。

“科技在企业中的价值是要帮业务赚钱，而赚钱的两个维度一是增收，二就是降本。”跨越速运技术副总裁余中强先生道出了数字技术要跟物流产业融为一体的本质。

构建BI系统的首要诉求便是降本，需要快速生产上千张报表，来满足决策层与执行层对数据的需求。

在聊到使用Quick BI前后，印象最深的是什么，余中强先生觉得最直接的变化是办公室此起彼伏的需求电话变少了。“以前每天都会接到业务电话，询问为什么报表没有上线，为什么需求积压。”

Quick BI交付之后，由大数据中心牵头，从组织层面对工具进行了推广，设置了多重激励措施和培训机制，并完成大量的数据建模。凭借产品易用的特性，很快，源于业务探索性的需求，就可以交给他们自己去试错，直到不得不定制化开发的时候，再由大数据中心接手。这样，繁琐环节的人力成本可获得超十倍的缩减。

数据渗透业务流，细节处彰显创新温度

一年的时间，跨越速运已经上线了2000多张数据报表，有的甚至不需要技术部门的参与，由业务人员自行创建。数据的价值也随着这些可视化的报表逐渐显现了出来。

在疫情最为严重的时期，物流是保障民生、维持生产的命脉，又是最为暴露与脆弱的一环。跨越速运的背后是30多家子公司，3000多家网点中集中作业的工作人员。

那时跨越速运总部急迫的需要知道各级组织，各个场地员工疫情防控的情况。为他们及时发放短缺的药品和物资。面对有些城市大面积的停摆，需要迅速作出决策，动态调整人力、路由与站点，精细化分级运营，保障客户的托付。

于是研发团队利用Quick BI，从采集、分析到最终展现，仅花了两天的时间构建了员工感染数据的实时报表。将过往可能需要十天半个月的需求及时消化，通过资源调整快速响应了市场的变化。使得整个公司在12月的疫情影响下业绩依然保持稳定。

Quick BI不但支撑了面对突发事件的上层决策，同时还为数千名货运司机的组长提供赋能。

在跨越速运，每5～6名司机会形成一个小组，会有一名组长组织安排工作。这名组长的职责对标同行的网点经理，但是个人的经验和能力并不一定能够完全匹敌。

于是依托Quick BI的智能分析能力，跨越速运将带有数据结果的仪表板通过手机端向司机组长展示：还有多少货物将会到达、什么时候又需要派出。把所有描述性任务拆解成具体动作，通过监控告警能力自动向组长推送提醒和数据报告，为司机组长进行管理决策过程中提供强力辅助。在物流这个重资产、高人力成本的行业中，跨越速运尝试利用数据降低对从业人员经验的高要求，同时保障业务安全、有序的进行。

脚踏实地化解谜题，通往数据智能决策的终局

瓴羊的Quick BI凭借易用性和美观度获得了跨越速运的关注。但对于需要注入更多行业经验的大体量物流企业来说，市场上可能没有任何一款产品可以100%贴合现有的生产需求，于是Quick BI的二次开发API能力，使得这个精细化运营的公司拥有了无限创新的空间。

关于未来，物流行业还能对数据进行什么样的想象？余中强先生说到：“相比在PPT上做战略规划，跨越速运更喜欢解题，降本提效就是一道可被指标量化的等式，经营中的每一个‘动作’都会影响最后的结果。”

现在，数据资产借助工具以辅助决策的方式参与着公司的运营。跨越速运期待着从数据中洞察出更多的规律，结合整个组织成就的经验，内置到“未来系统”里去。瓴羊愿带着企业数字化转型深度的行业洞见，与跨越速运一起朝着真正的数据智能决策，自动化触发所有“正确动作”的方向前行。